Right atrial collision time (RACT): A novel marker of propensity for typical atrial flutter
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The risk of typical atrial flutter (AFL) is increased proportionately to right atrial (RA) size or right atrial scarring that results in reduced conduction velocity. These characteristics result in propagation of a flutter wave by ensuring the macro re-entrant wave front does not meet its refractory tail. The time taken to traverse the circuit would take account of both of these characteristics and may provide a novel marker of propensity to develop AFL. Our goal was to investigate right atrial collision time (RACT) as a marker of existing typical AFL. METHODS: This single-centre, prospective study recruited consecutive typical AFL ablation patients that were in sinus rhythm. Controls were consecutive electrophysiology study patients >18 years of age. While pacing the coronary sinus (CS) ostium at 600 ms, a local activation time map was created to locate the latest collision point on the anterolateral right atrial wall. This RACT is a measure of conduction velocity and distance from CS to a collision point on the lateral right atrial wall. RESULTS: Ninety-eight patients were included in the analysis, 41 with atrial flutter and 57 controls. Patients with atrial flutter were older, 64.7 ± 9.7 versus 52.4 ± 16.8 years (<.001), and more often male (34/41 vs. 31/57 [.003]). The AFL group mean RACT (132.6 ± 17.3 ms) was significantly longer than that of controls (99.1 ± 11.6 ms) (p < .001). A RACT cut-off of 115.5 ms had a sensitivity and specificity of 92.7% and 93.0%, respectively for diagnosis of atrial flutter. A ROC curve indicated an AUC of 0.96 (95% CI: 0.93-1.0, p < .01). CONCLUSION: RACT is a novel and promising marker of propensity for typical AFL. This data will inform larger prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».