Low-value preoperative cardiac testing before low-risk surgical procedures: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Choosing Wisely Canada (CWC) recommends avoiding noninvasive advanced cardiac testing (e.g., exercise stress testing [EST], echocardiography and myocardial perfusion imaging [MPI]) for preoperative assessment in patients scheduled to undergo low-risk noncardiac surgery. In this study, we assessed the temporal trends in testing, overlapping with the introduction of the CWC recommendations in 2014, and patient and provider factors associated with low-value testing. METHODS: In this population-based retrospective cohort study, we used linked health administrative data in Alberta, Canada, to identify adult patients who underwent elective noncardiac surgery between Apr. 1, 2011, and Mar. 31, 2019, who had preoperative noninvasive advanced cardiac tests (EST, echocardiography or MPI) within 6 months before surgery. We included electrocardiography as an exploratory outcome. We excluded patients at high risk using the Revised Cardiac Risk Index (score ≥ 1 considered to indicate high risk), and modelled patient and temporal factors associated with the number of tests. RESULTS: We identified 1 045 896 elective noncardiac operations performed in 798 599 patients and 25 599 advanced preoperative cardiac tests; 2.1% of operations were preceded by advanced cardiac testing. The incidence of testing increased over the study period, and, by 2018/19, patients were 1.3 times (95% confidence interval 1.2-1.4) more likely to receive a preoperative advanced test compared to 2011/12. Urban patients were more likely to receive a preoperative advanced cardiac test than their rural counterparts. Electrocardiography was the most common preoperative cardiac test, preceding 182 128 procedures (17.4%). INTERPRETATION: Preoperative advanced cardiac testing was infrequent in adult Albertans who underwent low-risk elective noncardiac operations. Despite CWC recommendations, the use of some tests appears to be increasing, and there was substantial variation across geographic areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».