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Enregistrement W4377939774 · doi:10.1111/apa.16858

Comparison between local and three validated triage systems in an emergency department for 2126 children under 3 months

2023· article· en· W4377939774 sur OpenAlexaboutno aff
A. Mollet, Louis Rousselet, Domitille Tristram, Nicolas Kalach, M. Pelzer, Marie‐Laure Charkaluk, Mathilde Delebarre

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineEmergency departmentEmergency medicineProspective cohort studyMedical emergencyRetrospective cohort studyPediatricsSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Triage of patients less than 3 months old was not already studied. The aim was to evaluate Paediatric Emergency Department triage in patients less than 3 months old and newborns using a local system in comparison with three validated paediatric triage systems (Canadian Triage and Acuity Scale, Manchester Triage System and Emergency Severity Index) and to determine inter-system agreement. METHODS: All admissions of patients less than 3 months old admitted to the Emergency Department of the Saint Vincent University Hospital between April 2018 and December 2019 were included. The local triage system level was determined prospectively for comparison with retrospectively calculated triage levels of the validated systems. Hospitalisation rates were compared and inter-system agreements determined. RESULTS: Among emergency admissions, 2126 were included (55% males, mean age 45 days). Hospitalisation rate increased with priority severity as determined by all triage systems studied. Cohen's kappa showed slight agreement between the local triage system and the Canadian Triage and Acuity Scale, Emergency Severity Index and Manchester Triage System (weighted kappa = 0.133, 0.185 and 0.157 respectively). CONCLUSION: Whether prospective or retrospective triage used, the systems studied exhibited good association with hospitalisation rate for patients aged less than 3 months and newborn infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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