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Enregistrement W4377940188 · doi:10.9778/cmajo.20220139

Understanding what patients and physicians need to improve their decision-making about antenatal corticosteroids in late preterm gestation: a qualitative framework analysis

2023· article· en· W4377940188 sur OpenAlexaffvenueabout
Hannah Foggin, Rebecca Metcalfe, Jennifer A. Hutcheon, Nick Bansback, Jason Burrows, Eda Karacebeyli, Sandesh Shivananda, Amélie Boutin, Jessica Liauw

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensInstitute of Indigenous Peoples' HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestationFamily medicineQualitative researchPreterm labourDistressPregnancyIntervention (counseling)NursingPediatricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear whether the benefits of administration of antenatal corticosteroids in late preterm gestation outweigh its harms. We sought to understand whether patients and physicians need increased support to decide whether to administer antenatal corticosteroids in late preterm gestation, and their informational needs and preferences for decision-making roles related to this intervention; we also wanted to know if creation of a decision-support tool would be useful. METHODS: We conducted individual, semistructured interviews with pregnant people, obstetricians and pediatricians in Vancouver, Canada, in 2019. Using a qualitative framework analysis method, we coded, charted and interpreted interview transcripts into categories that formed an analytical framework. RESULTS: We included 20 pregnant participants, 10 obstetricians and 10 pediatricians. We organized codes into the following categories: informational needs to decide whether to administer antenatal corticosteroids; preferences for decision-making roles regarding this treatment; the need for support to make this treatment decision; and the preferred format and content of a decision-support tool. Pregnant participants wanted to be involved in decision-making about antenatal corticosteroids in late preterm gestation. They wanted information on the medication, respiratory distress, hypoglycemia, parent-neonate bonding and long-term neurodevelopment. There was variation in physician counselling practices, and in how patients and physicians perceived the balance of treatment harms and benefits. Responses suggested a decision-support tool may be useful. Participants desired clear descriptions of risk magnitude and uncertainty. INTERPRETATION: Pregnant people and physicians would likely benefit from increased support to consider the harms and benefits of antenatal corticosteroids in late preterm gestation. Creation of a decision-support tool may be useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0110,011
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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