Grip strength reduction in clinically suspect arthralgia: natural trajectories and improvement after treatment
Notice bibliographique
Résumé
Decreased hand function is a major contributor to disease burden in rheumatoid arthritis (RA) and is present in most patients with RA at diagnosis.1 2 Recent research showed that hand function is reduced in the symptomatic prearthritis phase of clinically suspect arthralgia (CSA) and is a reflection of subclinical tenosynovitis.3 Grip strength (GS) measured with a dynamometer had the highest sensitivity for decreased hand function and underlying tenosynovitis, compared with other assessment methods of hand function.3 Although this may suggest that the dynamometer could be a practical assessment in CSA to objectify functional impairments originating from subclinical joint inflammation, it needs to be determined if dynamometer-based GS assessments in CSA are sensitive to change and mirror the disease course of CSA. To our best knowledge, longitudinal studies on GS in the phases preceding RA diagnosis are lacking. We hypothesised that GS follows distinct natural trajectories in patients with CSA who have contrasting disease courses (RA development, persistent CSA symptoms without RA development and spontaneous resolution of arthralgia). Second, since it was recently shown that a temporary methotrexate treatment in CSA resulted in sustained improvements of subclinical joint inflammation, we hypothesised that GS is responsive to treatment in the CSA phase.4
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».