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Enregistrement W4377940237 · doi:10.1136/rmdopen-2023-003110

Grip strength reduction in clinically suspect arthralgia: natural trajectories and improvement after treatment

2023· letter· en· W4377940237 sur OpenAlexfundno aff
Doortje I Krijbolder, Fenne Wouters, Ellis Niemantsverdriet, Annette H M van der Helm–van Mil

Notice bibliographique

RevueRMD Open · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMwEuropean CommissionArthritis SocietyDutch Arthritis Society
Mots-clésMedicineSuspectReduction (mathematics)Grip strengthPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decreased hand function is a major contributor to disease burden in rheumatoid arthritis (RA) and is present in most patients with RA at diagnosis.1 2 Recent research showed that hand function is reduced in the symptomatic prearthritis phase of clinically suspect arthralgia (CSA) and is a reflection of subclinical tenosynovitis.3 Grip strength (GS) measured with a dynamometer had the highest sensitivity for decreased hand function and underlying tenosynovitis, compared with other assessment methods of hand function.3 Although this may suggest that the dynamometer could be a practical assessment in CSA to objectify functional impairments originating from subclinical joint inflammation, it needs to be determined if dynamometer-based GS assessments in CSA are sensitive to change and mirror the disease course of CSA. To our best knowledge, longitudinal studies on GS in the phases preceding RA diagnosis are lacking. We hypothesised that GS follows distinct natural trajectories in patients with CSA who have contrasting disease courses (RA development, persistent CSA symptoms without RA development and spontaneous resolution of arthralgia). Second, since it was recently shown that a temporary methotrexate treatment in CSA resulted in sustained improvements of subclinical joint inflammation, we hypothesised that GS is responsive to treatment in the CSA phase.4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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