Mind the Gap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transition from pediatric to adult care is a critical time when adolescent patients and their families face many challenges. This period can be associated with an increase in disease-related morbidity and mortality. The aim of our study is to identify gaps in transition-related care to help guide areas for improvement. METHODS: Patients (14-19 years) with juvenile idiopathic arthritis or systemic lupus erythematosus and one of their parents were recruited from the McMaster Rheumatology Transition Clinic. Both were asked to complete the Mind the Gap questionnaire, a validated tool to assess experience and satisfaction with transition care in a clinic setting. The questionnaire, addressing 3 important domains of care: management of the environment, provider characteristics, and process issues, was completed twice-once based on their current clinical experience and again based on their ideal clinical encounter. Positive scores suggest current care is less than ideal; negative scores suggest current care exceeds the ideal experience. RESULTS: Most patients (n = 65, 68% female) had a diagnosis of juvenile idiopathic arthritis (87%). Patients identified mean gap scores between 0.2 and 0.3 for each domain of Mind the Gap, with female patients having higher gap scores compared with male patients. Parents (n = 51) identified gap scores between 0.0 and 0.3. Patients identified process issues as having the largest gap, whereas parents identified management of the environment as having the largest gap. CONCLUSIONS: We identified several gaps in transition clinic care relative to what patients and parents identify as ideal. These can be used to improve the rheumatology transition care that is currently being provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».