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Enregistrement W4377940346 · doi:10.1111/liv.15622

Organ dysfunction and failure in liver disease

2023· review· en· W4377940346 sur OpenAlexaff
Adrià Juanola, Neha Tiwari, Cristina Solé, Danielle Adebayo, Florence Wong, Pere Ginès

Notice bibliographique

RevueLiver International · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésMedicineCirrhosisLiver transplantationDiseaseLiver diseaseAlcoholic hepatitisOrgan dysfunctionHepatitisGastroenterologyIntensive care medicineAlcoholic liver diseaseSepsisInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute-on-chronic liver failure (ACLF) is a complex syndrome defined by the existence of different organ failures (OFs) in patients with chronic liver disease, mainly cirrhosis. Several definitions have been proposed to define the syndrome, varying in the grade of the subjacent liver disease, the type of precipitants and the organs considered in the definition. Liver, coagulation, brain, kidney, circulatory and pulmonary are the six types of OFs proposed in the different classifications, with different prevalence worldwide. Irrespective of the definition used, patients who develop ACLF present a hyperactive immune system, profound haemodynamic disturbances and several metabolic alterations that finally lead to organ dysfunction. These disturbances are triggered by different factors such as bacterial infections, alcoholic hepatitis, gastrointestinal bleeding or hepatitis B virus flare, among others. Because patients with ACLF present high short-term mortality, a prompt recognition is needed to start treatment of the trigger event and specific organ support. Liver transplantation is also feasible in carefully selected patients and should be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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