Providing evidence for content validity of the most frequently used hip specific recovery outcome measures in hip fracture studies: an International Classification of Functioning approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We established the most commonly used clinician and patient-reported hip fracture outcome measures as of 2022, assessed their content validity using an International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework, and operationalized these results to contribute to an updated hip fracture core set. MATERIALS AND METHODS: A literature search was conducted to identify articles utilizing outcome measures related to hip fracture. A total of five outcome measures were identified, linked to the ICF, and assessed for content validity via bandwidth percent, content density, and content diversity. RESULTS: Outcome measures were linked to 191 ICF codes, most of which were associated with Activities and Participation. Notably, no outcome measure contained concepts linked to Personal Factors and Environmental Factors were underrepresented across all outcome measures. The modified Harris Hip Score had the highest content diversity (0.67), the Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score had the highest bandwidth of ICF content coverage (2.48), and the Oxford Hip Score had the highest content density (2.92). CONCLUSIONS: These results clarify the clinical applicability of outcome measures and guide development of hip fracture outcomes that allow providers to assess the complex role of social, environmental, and personal factors in patient rehabilitation.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONHip fracture is a complex and disabling pathology predominantly affecting older adults and represents a public health problem.There are a variety of outcome measures used to assess a patient's recovery following a hip fracture, each with distinctive objectives and modes of administration.Content validity metrics associated with the Harris Hip Score suggest it would be a suitable outcome measure during early-stage recovery, whereas the modified Harris Hip Score may be more suitable for tracking long-term recovery tracking.Choosing an outcome measure most appropriate for a hip fracture patient is an individualized decision that must consider aspects such as age, activity level, needs, and environmental factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,282 | 0,562 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,065 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».