Performance characteristics of diagnostic assays for schistosomiasis in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Due to lower intensity of infection and greater intervals from last exposure, parasitologic detection methods for schistosomiasis are poorly sensitive in non-endemic areas, challenging accurate diagnosis. Methods: We evaluated parasitologic versus indirect detection methods for schistosomiasis. We included specimens submitted for Schistosoma serology, and stool for ova and parasite microscopy. Three real-time PCR assays targeting Schistosoma mansoni and S. haematobium were performed. Primary outcome measures were sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV), where both microscopy and serology were the composite reference standard against serum PCR. Results: Of 8168 serum specimens submitted for Schistosoma serology, 638 (7.8%) were reactive and 6705 (82.1%) were non-reactive. Of 156,771 stool specimens submitted for ova and parasite testing, 46 (0.03%) were positive for eggs of S. mansoni. Four (0.5%) urine specimens were positive for eggs of S. haematobium. Combined serum PCRs targeting S. mansoni had a sensitivity and specificity of 27.8% (95% CI = 18.3–39.1%) and 100% (95% CI = 83.9–100%), respectively, with PPV of 100% (95% CI = 100%) and NPV of 26.9% (95% CI = 24.3–29.7%). The one serum sample positive for S. haematobium was also detectable by our S. haematobium PCR. No cross-reactivity was observed for all three PCR assays. Conclusions: Although serology is highly sensitive, parasitologic tests signify active infection, but are limited by low population-level sensitivity, particularly in non-endemic settings. Although serum PCR offered no performance advantage over stool microscopy, its role in diagnostic parasitology should be pursued due to its high-throughput and operator-independent nature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle