Encapsulation of conjugated linoleic acid and ruminant <i>trans</i> fatty acids to study the prevention of metabolic syndrome—a review
Notice bibliographique
Résumé
Studies have reported the potential benefits of consuming conjugated linoleic acid (CLA) and ruminant trans fatty acids (R-TFAs) in reducing the risk factors of metabolic syndrome (MetS). In addition, encapsulation of CLA and R-TFAs may improve their oral delivery and further decrease the risk factors of MetS. The objectives of this review were (1) to discuss the advantages of encapsulation; (2) to compare the materials and techniques used for encapsulating CLA and R-TFAs; and (3) to review the effects of encapsulated vs non-encapsulated CLA and R-TFAs on MetS risk factors. Examination of papers citing micro- and nano-encapsulation methods used in food sciences, as well as the effects of encapsulated vs non-encapsulated CLA and R-TFAs, was conducted using the PubMed database. A total of 84 papers were examined; of these, 18 studies were selected that contained information on the effects of encapsulated CLA and R-TFAs. The 18 studies that described encapsulation of CLA or R-TFAs indicated that micro- or nano-encapsulation processes stabilized CLA and prevented oxidation. CLA was mainly encapsulated using carbohydrates or proteins. So far, oil-in-water emulsification followed by spray-drying were the frequently used techniques for encapsulation of CLA. Further, 4 studies investigated the effects of encapsulated CLA on MetS risk factors compared with non-encapsulated CLA. A limited number of studies investigated the encapsulation of R-TFAs. The effects of encapsulated CLA or R-TFAs on the risk factors for MetS remain understudied; thus, additional studies comparing the effects of encapsulated and non-encapsulated CLA or R-TFAs are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».