Incidence and geographic distribution of retinoblastoma in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Retinoblastoma is the most frequent intraocular malignancy of the eye in children, occurring in early childhood. Based on global estimates, Ethiopia is expected to observe over 200 new retinoblastoma cases per year, however without a cancer registry, this number is difficult to confirm. Therefore, the goal of the study was to determine the incidence and geographic distribution of retinoblastoma in Ethiopia. METHODS: A retrospective medical chart review of clinically diagnosed new retinoblastoma patients between January 1, 2017 - December 31, 2020, in four public Ethiopian tertiary hospitals was performed. The incidence of retinoblastoma was calculated by a birth-cohort analysis. RESULTS: There were 221 retinoblastoma patients observed in the study period. The incidence of retinoblastoma was found to be 1 in 52,156 live births. Incidence varied among different regions of Ethiopia. CONCLUSION: The incidence of retinoblastoma observed in this study is likely an underestimate. It is possible that patients were undercounted because they were seen outside of the 4 main retinoblastoma treatment facilities included in this facility, or they experienced barriers to accessing care. Our study suggests a need for a nationwide retinoblastoma registry and more retinoblastoma treatment centers in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».