Childhood adversity and leisure time physical and sports activity in older adults: A cross-sectional analysis from the International Mobility in Aging Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The purpose is to examine the relationship between childhood adversity and leisure time physical activity (LTPA) among community-dwelling older adults from high and middle-income sites. Methods: Cross-sectional analysis of 2012 data from older adult ages 64-75 years old from King-ston, Canada; St. Hyacinthe, Canada; Tirana, Albania; Manizales, Colombia; and Natal, Brazil. Principal exposure variables were childhood social and economic adversity. Covariates included participant age, sex, income, and educational attainment. Outcome variables were LTPA and lei-sure time sports activity (LTSA). Results: High-income sites had higher LTPA prevalence than middle-income sites. Females were less likely to engage in LTPA compared to males in Tirana (OR:0.53, 95%CI:0.30-0.94), but were more likely to engage in LTPA in Manizales (OR:2.54, 95%CI:1.54-4.18). Low education was less likely than high education to engage in LTPA in Kingston (OR:0.38, 95%CI:0.19-0.73) and Natal (OR: 0.52, 95%CI:0.28-0.97). Low income was less likely than high income to engage in LTPA in St. Hyacinthe (OR: 0.42, 95%CI:0.20-0.89) and Manizales (OR:0.33, 95%CI:0.16-0.55). In Tirana, low income was more likely than high income to engage in LTPA (OR:5.27, 95%CI:2.06-13.51). Conclusions: Childhood economic and social adversity were not significantly associated with LTPA. Sex, income, and education were associated with older adult PA engagement, however the direction of the association varied by site location. This suggests that the paradigms surrounding PA behavior may vary from city to city. Understanding the site-specific risk factors to PA engage-ment may better inform clinical recommendations and public health approaches to increase PA engagement among older adults across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».