The COVID-19 pandemic and the right to health of people who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
Context: According to the European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction (EMCDDA) people who inject drugs (PWID) make up a significant part of the population that needs to be looked after to eliminate infectious diseases such as those caused by HIV and HCV. This situation has been exacerbated by the COVID-19 pandemic. As COVID-19 rapidly spread across the globe, governments implemented various prevention measures which not only caused an increase in problem drug use (PDU) because of their negative impact on mental health and socioeconomic conditions but also prompted a decrease in drug services provided. Therefore, new challenges appeared, such as increased demand for drugs and diversification of clients, and new needs. Nevertheless, in clear contradiction to what was needed, the EMCDDA’s initial reports suggested that there was a decline in European drug services both in providing treatment and harm reduction interventions. COVID-19 increased the need to access drug services, healthcare, and support services creating an increased demand for opioid substitution therapy and other medication. Thus, comprehensive, and sustainable policies are needed to combat the public health threats associated with these challenges and to ensure the continuity of care. Policy Options: The challenging circumstances brought by the COVID-19 pandemic require policymakers need to take action to build capacity and resiliency for those facing drug-related health and social problems. These should include the adoption of integrated strategies that combine drug consumption rooms, substance-specific therapies, provision of free needles and naloxone, primary healthcare, and social support. Recommendations: The creation of an integrated drug policy framework addressed to European Union member states is necessary to create robust drug services capable of surviving a crisis. This is guided by a relevant policy design and implementation framework, alongside tangible action principles in line with low-threshold service provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».