Developing an implementation strategy for a World Health Organization public health report: The implementation of the International Perspectives on Spinal Cord Injury (IPSCI) in Romania
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The World Health Organization (WHO) publishes a large number of health reports every year, containing recommendations to overcome societal and system barrier challenges toward targeting unmet health needs. One such report, the International Perspectives on Spi-nal Cord Injury (IPSCI), specifically describes the situation of persons with spinal cord in-jury. Against this backdrop, the question arises about how these recommendations can be incorporated into an implementation strategy. Therefore, the aim of this paper is to describe a phased process of developing an implementation strategy for a WHO public health report with IPSCI serving as a case example.Methods: The process to develop the implementation strategy consisted of specific phases each employing particular mechanisms. The preparatory phase was composed of a group dis-cussion to select development mechanisms. The implementation strategy development phase comprised focus-group interviews, as well as of a stakeholder dialogue. Thematic content analysis was applied to qualitative data.Results: The group discussion led to selection of specific development mechanisms. The focus group mechanism allowed key stakeholders to openly discuss implementation goals and processesand impacted the selection of the core implementation group members and the focus of the stakeholder dialogue (SD) discussion.The SD was instrumental in developing a specific implementation strategy based on the report‟s recommendations. The strategy con-sisted of a detailed implementation plan, provisions to coordinate an implementation group and expert guidance.Conclusion: The findings from the current study can inform the ongoing development of systematic, evidence-informed, participatory and stakeholder-driven processes for the devel-opment of implementation strategies for recommendations from WHO public health reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».