Correlation of Bleeding Volume and Cognitive Function Impairment in Hemorrhage Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: Traumatic Brain Injury (TBI) is a neurological emergency. When a traumatic brain injury occurs, there will be short-term and long-term effects that will affect the brain. This study was aimed to determine the correlation of bleeding volume and cognitive function impairment in hemorrhagic traumatic brain injury. Method: This study uses data collection methods in the form of interviews with samples which will later be presented in the form of analytical observational study. Consecutive data collection on TBI patients in poly and unit room medical neurosurgery at Sanglah Hospital from August – Oktober 2021. The questionnaire used to cognitive function impairment with Montreal Cognitive Assessment version Indonesia (MoCA-INA). Data analysis using SPSS Version 23 for windows. Results: A total of 42 subjects were divided into normal and decreased cognitive function The patients’ mean age was average 29 (17-49) years old, Man 62%, cases epidural hemorrhagic 50 %, subdural 38% and intracerebral 12%, and their mean Glasgow Coma Scale score at admission was 11.5 ± 1.7 and significant with OR = 0.1 (95% CI = (0.02-0.4; p = 0.003) were. Lesions were predominantly localized to the frontal (14 lesions) and temporal (10 lesions) lobes. Lobe lesion volume did not correlate with cognitive function. The volume bleeding average 10.43 (1-40) significant with p= 0.016 (OR 5.2 (95% CI (1.3-19.7). Conclusion: Bleeding volume in hemorrhagic TBI increased five times in volume > 10 mL and GCS 9-13 first times came emergency room significant increased 0.1 times decreased function cognitive. Keywords: sleep quality, non-vegetarian, diet, serotonin, vegetarian
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».