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Enregistrement W4377944276 · doi:10.1002/cesm.12014

Identifying important questions for Cochrane systematic reviews in Eyes and Vision: Report of a priority setting exercise

2023· article· en· W4377944276 sur OpenAlexaff
Jennifer Evans, Iris Gordon, Augusto Azuara‐Blanco, Michael Bowen, Tasanee Braithwaite, Roxanne Crosby‐Nwaobi, Stephen Gichuhi, Ruth Hogg, Tianjing Li, Virginia Minogue, Roses Parker, Fiona J. Rowe, Anupa Shah, Gianni Virgili, Jacqueline Ramke, John G Lawrenson

Notice bibliographique

RevueCochrane Evidence Synthesis and Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchHealth and Social Care Northern Ireland
Mots-clésSystematic reviewMedicineMEDLINEPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyOptometryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Systematic reviews are important to inform decision-making for evidence-based health care and patient choice. Deciding which reviews should be prioritized is a key issue for decision-makers and researchers. Cochrane Eyes and Vision conducted a priority setting exercise for systematic reviews in eye health care. Methods: We established a steering group including practitioners, patient organizations, and researchers. To identify potential systematic review questions, we searched global policy reports, research prioritization exercises, guidelines, systematic review databases, and the Cochrane Library (CENTRAL). We grouped questions into separate condition lists and conducted a two-round online modified Delphi survey, including a ranking request. Participants in the survey were recruited through social media and the networks of the steering group. Results: In Round 1, 343 people ranked one or more of the condition lists. Participants were eye care practitioners (69%), researchers (37%), patients or carers (24%), research providers/funders (5%), or noneye health care practitioners (4%) and from all World Health Organization regions. Two hundred twenty-six people expressed interest in completing Round 2 and 160 of these (71%) completed the Round 2 survey. Reviews on cataract and refractive error, reviews relevant to children, and reviews on rehabilitation were considered to have an important impact on the magnitude of disease and equity. Narrative comments emphasized the need for reviews on access to eye health care, particularly for underserved groups, including people with intellectual disabilities. Conclusion: A global group of stakeholders prioritized questions on the effective and equitable delivery of services for eye health care. When considering the impact of systematic reviews in terms of reducing the burden of eye conditions, equity is clearly an important criterion to consider in priority-setting exercises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,714
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,849
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7140,849
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,023
Bibliométrie0,0340,031
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0090,024
Intégrité de la recherche0,0240,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,531
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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