Prevalence and risk factors of significant persistent pain symptoms after critical care illness: a prospective multicentric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence, risk factors and medical management of persistent pain symptoms after critical care illness have not been thoroughly investigated. METHODS: We performed a prospective multicentric study in patients with an intensive care unit (ICU) length of stay ≥ 48 h. The primary outcome was the prevalence of significant persistent pain, defined as a numeric rating scale (NRS) ≥ 3, 3 months after admission. Secondary outcomes were the prevalence of symptoms compatible with neuropathic pain (ID-pain score > 3) and the risk factors of persistent pain. RESULTS: Eight hundred fourteen patients were included over a 10-month period in 26 centers. Patients had a mean age of 57 (± 17) years with a SAPS 2 score of 32 (± 16) (mean ± SD). The median ICU length of stay was 6 [4-12] days (median [interquartile]). At 3 months, the median intensity of pain symptoms was 2 [1-5] in the entire population, and 388 (47.7%) patients had significant pain. In this group, 34 (8.7%) patients had symptoms compatible with neuropathic pain. Female (Odds Ratio 1.5 95% CI [1.1-2.1]), prior use of anti-depressive agents (OR 2.2 95% CI [1.3-4]), prone positioning (OR 3 95% CI [1.4-6.4]) and the presence of pain symptoms on ICU discharge (NRS ≥ 3) (OR 2.4 95% CI [1.7-3.4]) were risk factors of persistent pain. Compared with sepsis, patients admitted for trauma (non neuro) (OR 3.5 95% CI [2.1-6]) were particularly at risk of persistent pain. Only 35 (11.3%) patients had specialist pain management by 3 months. CONCLUSIONS: Persistent pain symptoms were frequent in critical illness survivors and specialized management remained infrequent. Innovative approaches must be developed in the ICU to minimize the consequences of pain. TRIAL REGISTRATION: NCT04817696. Registered March 26, 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».