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Enregistrement W4377965290 · doi:10.1002/cjce.24970

Combined removal experiment of multiple impurities from W/O emulsions under high frequency pulsed electric field: Study on laws of desalination, decalcification, and deacidification

2023· article· en· W4377965290 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiqian Sun, Wangqing Li, Xiaolei Wang, Ning Li, Zhuang Qi, Shuo Weng

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMajor Scientific and Technological Innovation Project of Shandong ProvinceNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésBone decalcificationDesalinationImpurityElectric fieldChemistryMaterials scienceAlkali metalChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrocoalescence is widely used to dehydrate crude oil, but impurities in crude oil are extremely complex, which greatly weaken the effect of dehydration. To understand the coupling law of various impurities, a static demulsification experiment was conducted under a high frequency and high voltage pulsed electric field to investigate the effects of electric field parameters (voltage, frequency, pulse width ratio), emulsification strength, electrocoalescence time, water content, acid value, injection alkali ratio, calcium content, decalcification agent concentration and removal process on desalination, decalcification, and deacidification. The results showed that the desalination and decalcification rates varied synchronously with the electric field parameters and water content. Additionally, the desalination and decalcification rates decreased with the emulsification strength, alkali injection ratio, acid value, and calcium content. Further, they increased first and then decreased with decalcifier concentration. The deacidification rate did not vary with the electric field parameters, but it strengthened with the water content and alkali injection ratio. Conversely, it decreased with the acid value, calcium content, and decalcifier concentration. Additionally, it increased first and then decreased with the emulsification intensity. The best removal procedure is deacidification followed by decalcification. These findings are helpful to achieve the combined removal of various impurities in crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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