Seasoned travelers are more sustainable: modelling the tourism experience life cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mapping a tourist’s travel frequency and behaviour over time (as outlined in the Tourism Experience Life Cycle (TELC)), may be as important as Butler’s Tourism Area Life Cycle (TALC) as there is a ‘need to understand the life cycle for a tourist’ (Dodds, 2020 Dodds, R. (2020). The tourist experience life cycle: A perspective article. Tourism Review, 75(1), 216–220. https://doi.org/10.1108/TR-05-2019-0163[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar], p. 219). This paper, using a quantitative approach of 980 Canadians, tests the validity of the TELC model to determine if sustainable travel behaviours increase the more a tourist travels. Two hypothesis are tested in this paper. First, the more trips taken by a traveller, the more sustainable their behaviur will be and second, the more a traveller revisits the same destination, the more sustainable their travel behaviour will be. Findings, supported through ANOVA and hierarchical multi-step regression, show that there is a relationship between the number of trips taken and sustainable behaviour. The greater the number of domestic and/or international trips that a leisure traveller takes, the more likely their behaviour while travelling will be more sustainable. On the other hand, findings also outline that the more frequently a visitor returns to the same destination, the less likely they will practice sustainable travel behaviour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle