Pan-Asian adapted ESMO Clinical Practice Guidelines for the diagnosis, treatment and follow-up of patients with metastatic colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Medical Oncology (ESMO) Clinical Practice Guidelines for the diagnosis, treatment and follow-up of patients with metastatic colorectal cancer (mCRC), published in late 2022, were adapted in December 2022, according to previously established standard methodology, to produce the Pan-Asian adapted (PAGA) ESMO consensus guidelines for the management of Asian patients with mCRC. The adapted guidelines presented in this manuscript represent the consensus opinions reached by a panel of Asian experts in the treatment of patients with mCRC representing the oncological societies of China (CSCO), Indonesia (ISHMO), India (ISMPO), Japan (JSMO), Korea (KSMO), Malaysia (MOS), the Philippines (PSMO), Singapore (SSO), Taiwan (TOS) and Thailand (TSCO), co-ordinated by ESMO and the Japanese Society of Medical Oncology (JSMO). The voting was based on scientific evidence and was independent of the current treatment practices, drug access restrictions and reimbursement decisions in the different Asian countries. The latter are discussed separately in the manuscript. The aim is to provide guidance for the optimisation and harmonisation of the management of patients with mCRC across the different countries of Asia, drawing on the evidence provided by both Western and Asian trials, whilst respecting the differences in screening practices, molecular profiling and age and stage at presentation, coupled with a disparity in the drug approvals and reimbursement strategies, between the different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».