Therapeutic effect of ouabagenin, a novel liver X receptor agonist, on atherosclerosis in nonalcoholic steatohepatitis in SHRSP5/Dmcr rat model
Notice bibliographique
Résumé
The liver X receptor (LXR) can enhance cholesterol transporters, which could remove excess cholesterol from foam cells in atheromas. LXR has two subtypes: LXRα, which aggravates hepatic lipid accumulation, and LXRβ, which does not. In 2018, ouabagenin (OBG) was reported as a potential LXRβ-specific agonist. We aimed to examine whether OBG specifically affects LXRβ in nonalcoholic steatohepatitis (NASH); it did not aggravate hepatic steatosis and can suppress the development of atherosclerosis. SHRSP5/Dmcr rats fed a high-fat and high-cholesterol diet were divided into four groups as follows: (I) L-NAME group, (II) L-NAME/OBG group, (III) OBG (-) group, and (IV) OBG (+) group. All groups' rats were intraperitoneally administered L-NAME. The L-NAME/OBG group's rats were intraperitoneally administered OBG and L-NAME simultaneously. After L-NAME administration, the OBG (+) group's rats were administered OBG, while the OBG (-) group's rats were not. Although all rats developed NASH, OBG did not exacerbate steatosis (L-NAME/OBG and OBG (+) groups). In addition, endothelial cells were protected in the L-NAME/OBG group and foam cells in the atheroma were reduced in the OBG (+) group. OBG is an LXRβ-specific agonist and has a potential therapeutic effect on atherosclerosis without developing lipid accumulation in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».