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Enregistrement W4377967547 · doi:10.1139/cgj-2022-0615

Investigation of the self-sealing of Opalinus Clay from the lower sandy facies of Mont Terri site by mock-up tests with highly saline and alkaline solutions

2023· article· en· W4377967547 sur OpenAlexvenueno aff
Yara Barakat, Nadia Mokni, Yu‐Jun Cui, Pierre Delage, Frédéric Bernier

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)SuctionGeotechnical engineeringGeologyPore water pressureSwellingPetrophysicsMineralogyMaterials scienceComposite materialPorosityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three small-scale mock-up tests were carried out on artificially fractured Opalinus Clay samples from the lower sandy facies of Mont Terri site: the first with the synthetic water of neutral pH and at an osmotic suction of 1 MPa, the second with a highly NaNO3 saline solution with a neutral pH and at osmotic suction of 34 MPa, and the third with a hyperalkaline solution at pH = 13.5 and at osmotic suction of 1.16 MPa. The radial swelling pressure was monitored using a total pressure sensor along with the fracture opening using a displacement transducer. The tests ran for over 290 days. After that, the three tests were dismantled. A detailed petrophysical characterization of 45 subsamples was conducted, and the pore size distribution was determined at different positions. X-ray diffractometry measurements were also conducted to identify any mineralogical changes. Results show that, in the case of the synthetic water and the alkaline solution, the friction forces exerted by the lid and the base on the sample were significant and probably hampered the self-sealing of the fracture. Saline solutions affect the self-sealing process of claystones. Indeed, even though increasing the salinity caused the contraction of the diffuse double layer and generated additional fractures within the sample, which increased the permeability and thus accelerated the hydration process, a complete self-sealing of the fracture opening was not observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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