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Enregistrement W4377968824 · doi:10.1093/jsxmed/qdad061.025

(025) Disclosure of Mid-Urethral Sling and Radical Prostatectomy Risks: A Comparative Analysis of Hospital-Affiliated Online Resources

2023· article· en· W4377968824 sur OpenAlexaffabout
Diane Tomalty, Olivia Giovannetti, Brooke DeCarlo, H Griffiths, Michael L. Adams

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyReadabilityUrinary incontinenceUrologySling (weapon)GynecologyErectile dysfunctionHealth literacyHealth careProstate cancerFamily medicineSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Radical prostatectomy (RP) involves the removal of the prostate gland to treat cancer. The mid-urethral sling (MUS) procedure, used to correct symptoms of stress urinary incontinence in women, affects anterior vaginal wall female periurethral tissue (AVW-FPT). Glandular structures in AVW-FPT have similar immunohistochemistry to prostatic tissue. Erectile dysfunction and female orgasmic disorder have been reported following RP and MUS, respectively. The disclosure of these, and other associated risks, in patient education materials has yet to be assessed. Further investigation is required to determine if and how risk information reported in the literature is presented to patients, as it may impact the ability of patients to make informed health-related decisions. Objective To assess the level of knowledge translation to patients of reported risks associated with MUS and RP procedures in hospital affiliated online resources (HAORs) from Canada, Australia, and the United Kingdom, and to evaluate the accessibility of this information using validated measures of health literacy. Methods A list of healthcare institutions in Canada, Australia, and the UK was generated. RP and MUS-specific HAORs were collected from all institutions. Qualitative analysis of 35 HAORs (RP n=20 and MUS n=15) was conducted using NVivo12. The Patient Education Materials Assessment Tool- Print version (PEMAT-P), was used to determine understandability and actionability, and the Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL), Gunning Fox Index (GFI), and Simple Measure of Gobbledygook (SMOG) were used to assess the readability. Results Most RP and MUS HAORs were written higher than the recommended grade 5/6 reading level and were below the threshold values for understandability and actionability. The majority of Canadian MUS HAORs met the adequate threshold values for understandability and actionability, unlike the MUS HAORs from Australia and the UK and the RP resources from all three regions. There was inconsistency between the risks reported in the RP and MUS HAORs from Canada and Australia compared to the risks commonly reported in literature. The organization of information including the use of diagrams and medical jargon in the HAORs differed between RP and MUS documents and across the three regions. RP HAORs used diagrams more consistently than MUS HAORs and scored higher on measures of understandability and actionability. The RP and MUS HAORs from the three regions that used medical jargon scored lower on measures of readability. There was inconsistency in the reporting of sexual health risks between the RP and MUS HAORs in all three regions. MUS HAORs less consistently reported sexual health risks following surgery compared to RP HAORs. Conclusions HAORs are important means by which health-related information is translated to patients. There were inconsistencies in the risk information reported for RP versus MUS in Canada, Australia, and the UK. This discordance may impact patient decision-making and health outcomes. The development of guidelines for HAORs curation for healthcare institutions operating under similar healthcare frameworks may be beneficial in ensuring equal access to health information for all patients. Disclosure No

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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