Spinal Cord Injury Community Personal Opinions and Perspectives on Spinal Cord Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal cord stimulation (SCS) clinical trials are evaluating its efficacy and safety for motor, sensory, and autonomic recovery following spinal cord injury (SCI). The perspectives of people living with SCI are not well known and can inform the planning, delivery, and translation of SCS. Objectives: To obtain input from people living with SCI on the top priorities for recovery, expected meaningful benefits, risk tolerance, clinical trial design, and overall interest in SCS. Methods: Data were collected anonymously from an online survey between February and May 2020. Results: A total of 223 respondents living with SCI completed the survey. The majority of respondents identified their gender as male (64%), were 10+ years post SCI (63%), and had a mean age of 50.8 years. Most individuals had a traumatic SCI (81%), and 45% classified themselves as having tetraplegia. Priorities for improved outcome for those with complete or incomplete tetraplegia included fine motor skills and upper body function, whereas priorities for complete or incomplete paraplegia included standing and walking, and bowel function. The meaningful benefits that are important to achieve are bowel and bladder care, less reliance on caregivers, and maintaining physical health. Perceived potential risks include further loss of function, neuropathic pain, and complications. Barriers to participation in clinical trials include inability to relocate, out-of-pocket expenses, and awareness of therapy. Respondents were more interested in transcutaneous SCS than epidural SCS (80% and 61%, respectively). Conclusion: SCS clinical trial design, participant recruitment, and translation of the technology can be improved by better reflecting the priorities and preferences of those living with SCI identified from this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».