University-age vaccine mandates: reply to Lam and Nichols
Notice bibliographique
Résumé
For the first comparison, we weighed predicted hospitalisations prevented by one booster dose of BNT162b2 with vaccine-associated SAEs from the manufacturer's randomised trial (3/5055).3 We found that the rate of expected SAEs would outweigh the benefits of the booster against hospitalisation by at least 18-fold. Lam and Nichols suggest that this was an inappropriate comparison, as not all SAEs result in hospitalisation. However, the definition of SAE as used in the trial included death, hospitalisation, disability, permanent damage, life-threatening event or condition, which required medical or surgical intervention to prevent a serious outcome.4 While all comparisons include some degree of incommensurability, comparing these SAEs with hospitalisations prevented by the booster is more reasonable than Lam and Nichols' suggestion of comparing SAEs to infections prevented. The COVID-19 infection hospitalisation risk in this age group was <0.5% (or <1/200)5 even prior to widespread immunity, thus comparing SAEs to infection risk is entirely inappropriate. Furthermore, a booster dose will only offer transient (if any) protection against infection6 and cumulative infection rates in the boosted versus unboosted are expected to be approximately the same after several months.6 We disagree that an SAE from vaccination should be considered equivalent to or in any way comparable with postponing an infection for a few months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,058 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».