Combined hormonal contraceptive use is not protective against musculoskeletal conditions or injuries: a systematic review with data from 5 million females
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assess the association between combined hormonal contraceptives (CHC) use and musculoskeletal tissue pathophysiology, injuries or conditions. DESIGN: Systematic review with semiquantitative analyses and certainty of evidence assessment, guided by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, SPORTDiscus, CINAHL searched from inception to April 2022. ELIGIBILITY: Intervention and cohort studies that assessed the association between new or ongoing use of CHC and an outcome of musculoskeletal tissue pathophysiology, injury or condition in postpubertal premenopausal females. RESULTS: Across 50 included studies, we assessed the effect of CHC use on 30 unique musculoskeletal outcomes (75% bone related). Serious risk of bias was judged present in 82% of studies, with 52% adequately adjusting for confounding. Meta-analyses were not possible due to poor outcome reporting, and heterogeneity in estimate statistics and comparison conditions. Based on semiquantitative synthesis, there is low certainty evidence that CHC use was associated with elevated future fracture risk (risk ratio 1.02-1.20) and total knee arthroplasty (risk ratio 1.00-1.36). There is very low certainty evidence of unclear relationships between CHC use and a wide range of bone turnover and bone health outcomes. Evidence about the effect of CHC use on musculoskeletal tissues beyond bone, and the influence of CHC use in adolescence versus adulthood, is limited. CONCLUSION: Given a paucity of high certainty evidence that CHC use is protective against musculoskeletal pathophysiology, injury or conditions, it is premature and inappropriate to advocate, or prescribe CHC for these purposes. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: This review was registered on PROSPERO CRD42021224582 on 8 January 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».