Notice bibliographique
Résumé
Extract Pat Croskerry is Professor of Emergency Medicine and in the Division of Medical Education & Continuing Professional Development, Faculty of Medicine at Dalhousie University in Halifax, Nova Scotia, Canada. In addition to his medical training, he holds a doctorate in Experimental Psychology and a Fellowship in Clinical Psychology. He has published over 90 journal articles and 40 book chapters in the area of patient safety, clinical decision making and medical education reform. Two of his papers are in the top 3 cited papers in the emergency medicine education literature. In 2006 he was appointed to the Board of the Canadian Patient Safety Institute, and in the same year received the Ruedy award from the Association of Faculties of Medicine of Canada for innovation in medical education. He has given over 500 keynote presentations at leading medical schools, hospitals, and universities around the world. He is senior editor of Patient Safety in Emergency Medicine (2009), and senior author of Diagnosis: Interpreting the Shadows (2017). He was appointed Director of the new Critical Thinking Program at Dalhousie Medical School in 2012. He is a Fellow of the Royal College of Physicians of Edinburgh. In 2014, he was appointed to the US Institute of Medicine Committee on Diagnostic Error in Medicine. He was nominated to the Canadian Association of Emergency Physicians Top Ten List of most impactful Canadian medical educators in 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,550 | 0,445 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».