Routine Clinically Detected Increased ROS1 Transcripts Are Related With ROS1 Expression by Immunohistochemistry and Associated With EGFR Mutations in Lung Adenocarcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Translocations of the ROS1 gene were found to drive tumorigenesis in 1% to 2% of lung adenocarcinoma . In clinical practice, ROS1 rearrangements are often screened by immunohistochemistry (IHC) before confirmation with either fluorescence in situ hybridization or molecular techniques. This screening test leads to a non-negligible number of cases that have equivocal or positive ROS1 IHC, without ROS1 translocation. Methods In this study, we have analyzed retrospectively 1021 cases of nonsquamous NSCLC having both ROS1 IHC and molecular analysis using next-generation sequencing. Results ROS1 IHC was negative in 938 cases (91.9%), equivocal in 65 cases (6.4%), and positive in 18 cases (1.7%). Among these 83 equivocal or positive cases, only two were ROS1 rearranged, leading to a low predictive positive value of the IHC test (2%). ROS1-positive IHC was correlated with an increased mRNA ROS1 transcripts. Moreover, we have found a mean statistically significant relationship between ROS1 expression and EGFR gene mutations, suggesting a crosstalk mechanism between these oncogenic driver molecules. Conclusion This study demonstrates that ROS1 IHC represents true ROS1 mRNA expression, and raises the question of a potential benefit of combined targeted therapy in EGFR -mutated NSCLC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle