Does information disclosure among public hospitals stimulate medical cost change efforts? A pilot study in Shanghai
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2013, the Shanghai Hospital Development Center issued a policy to advocate public hospitals to report their information about costs on diseases. The objective was to evaluate the impact of interhospital disclosure of costs on diseases on medical costs and compare costs per case following information disclosure between hospitals of different rankings. METHODS: The study uses the hospital-level performance report issued by Shanghai Hospital Development Center in the fourth quarter of 2013, which covers quarterly aggregated hospital-level discharge data from 14 tertiary public hospitals participating in thyroid malignant tumors and colorectal malignant tumors information disclosure from the first quarter of 2012 to the third quarter of 2020. An interrupted time series model with segmented regression analysis is employed to examine changes in quarterly trends with respect to costs per case and length of stay before and after information disclosure. We identified high- and low-cost hospitals by ranking them on a costs per case basis per disease group. RESULTS: This research identified significant differences in cost changes for thyroid malignant tumors and colorectal malignant tumors between hospitals after disclosing information. A hospital's discharge costs per case for thyroid malignant tumors increased significantly among top-cost hospitals (1629.251 RMB, P = 0.019), while decreased for thyroid and colorectal malignant tumors among low-cost hospitals (-1504.189 RMB, P = 0.003; -6511.650 RMB, P = 0.024, respectively). CONCLUSION: Our findings indicate that information disclosure of costs on diseases results in changes in discharge costs per case. And low-cost hospitals continued to maintain their leading edge, whereas the high-cost hospitals changed their position in the industry by reducing discharge costs per case after information disclosure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».