Association of cardiac rhythm with cognitive performance in atrial fibrillation patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): Swiss National Science Foundation, Swiss Heart Foundation, Background Atrial fibrillation (AF) is strongly associated with an increased risk of cognitive decline and dementia. AF-induced cerebral hypoperfusion, caused by loss of atrial contraction and RR interval variation, is discussed as one possible underlying mechanism. However, the short-term association between heart rhythm and cognitive performance is not clear. Here, we aimed to investigate the association of rhythm (AF vs. sinus rhythm, SR) with cognitive performance in AF patients. Methods We enrolled patients from a prospective, multicenter cohort study. At study visits, patients underwent 5-minute resting ECG recordings and extensive cognitive testing including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and cognitive construct score (CoCo). Multivariable adjusted mixed effect linear regression models were used to investigate the association between acute heart rhythm on ECG (AF vs. SR) and cognitive performance. Further, we investigated the association between heart rhythm and the Geriatric Depression Score (GDS) as well as the European Quality of Life Visual Analogue Scale (EQ-VAS 100). Results 5206 ECGs from 1648 AF patients were available for analysis. 46% of ECGs were in AF. Mean age of the patients was 72 years and 27% were females. After adjustment for pre-defined covariables, we did not identify an independent association between heart rhythm (AF vs. SR) and cognitive performance in any test. However, patients with present AF on ECG had reported worse GDS and EQ-VAS 100 scores. Conclusion In our large cohort of AF patients, there was no acute association between heart rhythm (AF or SR) and cognitive performance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».