Vocalisation rates of the North Atlantic right whale (Eubalaena glacialis)
Notice bibliographique
Résumé
Vocalisation rates were measured from North Atlantic right whales (Eubalaena glacialis) in spring 1999-2000 in the Great South Channel and off Cape Cod, USA, and in summer 1999-2000 in the Bay of Fundy, Canada. Vocalisations were classed as either ‘moans’, ‘low-frequency (LF) calls’ or ‘gunshots’. Towed hydrophone recordings (36.1 hours) were made in 21 encounters where loose aggregations of right whales were within about 1,000m. Recordings were also made using acoustic tags attached by suction cups to ten different whales (29.5 hours). Tags also recorded depth data. Moan rates (sounds per aggregation per hour) were correlated with size of whale aggregation. Individual whales produced moans at ~ 0-10 per hour (recorded from tags and the towed hydrophone). Small aggregations (2-10) gave higher moan rates (usually < ~ 60 per hr) and larger aggregations ( > 10) higher still ( ~ 70-700 per hr) (recorded from towed hydrophone). Results from the Bay of Fundy indicate high moan rates at night. Moans were usually produced in clusters. Tag data showed that moans were usually produced when whales were within about 10m of the surface. A passive acoustic system could potentially provide supplementary information on the distribution of aggregations of right whales. This could be useful for management (1) in the long term, by aiding the prediction of right whale distribution, or (2) as a real-time tool for helping to route shipping away from concentrations of right whales. The empirical evidence presented here on vocalisation rates will assist in assessing feasibility. The clustering of moans and the tendency to produce them near the surface could hamper detection and localisation efforts. Further research is underway to investigate other important practical issues such as detectability and source levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».