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Enregistrement W4377988894 · doi:10.1093/eurjpc/zwad125.078

Acute effects of a maximal cardiopulmonary exercise test on cardiac hemodynamic and cerebrovascular response and their relationship with cognitive performance in individuals with type II diabetes

2023· article· en· W4377988894 sur OpenAlexafffundabout
François Besnier, Christine Gagnon, Meghann Monnet, Olivier Dupuy, Anil Nigam, Martin Juneau, Louis Bherer, Mathieu Gayda

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalUniversité de Montréal
Mots-clésMedicineImpedance cardiographyCardiologyCardiorespiratory fitnessInternal medicineCognitive declineHemodynamicsEffects of sleep deprivation on cognitive performanceType 2 diabetesCardiac outputCognitionPhysical therapyDiabetes mellitusHeart failureEjection fractionStroke volumeDementiaDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Foundation. Main funding source(s): Mirella and Lino Saputo Research Chair in Cardiovascular Diseases and the Prevention of Cognitive Decline from Université de Montréal at the Montreal Heart Institute. Montreal Heart Institute and the EPIC Center Foundations. FB are financially supported by a grant from the Fonds de Recherche du Québec – Santé (FRQ-S). Background/Introduction Cardiovascular and cerebrovascular disease are prevalent in type 2 diabetes (T2D) patient. Among people older than 70 years with T2D, up to 45% of might have cognitive dysfunction. Cardiorespiratory fitness (V̇O2peak) correlate with cognitive performances in healthy subjects, older adults, and people with CV diseases. The relationship between cognitive functions, V̇O2peak, cardiac output and cerebral oxygenation/perfusion responses during exercise has not been studied in patients with T2D. Studying cardiac and cerebrovascular hemodynamic responses during cardiopulmonary maximal exercise test (CPET) and its recovery phase and their relationship with cognition could be useful to detect patients at greater risk of future cognitive dysfunction. Purpose 1) To compare cerebral oxygenation/perfusion during a CPET and its post-exercise period (recovery), cognitive performances in T2D patients to those in healthy controls. 2) To examine if V̇O2peak, cardiac and cerebral hemodynamic are related to cognitive performances. Methods Nineteen T2D patients (61.9±7 years) and 22 healthy controls (HC) (61.8±10 years) were evaluated using a maximal CPET with impedance cardiography and cerebral oxygenation/perfusion (near-infrared spectroscopy) measure. The neuropsychological test battery evaluated short-term and working memory, processing speed, executive functions, and long-term verbal memory. Results T2D patients add a lower O2peak values compared to HC (34.5±5.6 vs 46.4±7.6 mL.kgFFM.min p<0.001). Peak cardiac index are also lowered compared to HC (p<0.05). Systemic vascular resistance index and systolic blood pressure at peak exercise were higher in T2D (p=0.005). Cerebral deoxyhemoglobin (HHb) during the 1st and 2nd min of the recovery remains significantly higher in HC compared to T2D (p<0.05). Executive functions were significantly lower in T2D patients compared to HC (p=0.016). Processing speed, working and verbal memory were similar in both groups. Total haemoglobin (tHb) during exercise and recovery, and oxyhemoglobin (O2Hb) during recovery only negatively correlated with executive function (p<0.05) in T2D patients (lower tHb values were associated with slower response times). Conclusion In addition to a reduced V̇O2peak and elevated vascular resistance, T2D patients showed a reduced cerebral O2Hb and HHb during early recovery (0 – 2 min) after peak exercise and a lower cognitive performance in executive function compared to healthy controls. Cerebrovascular responses with exercise and during the recovery phase could be a biological marker of cognitive impairment in T2D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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