Cardiac hemodynamic responses to exercise training in patients with coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background In coronary heart disease (CHD) patients, tailored training programs are strongly recommended to decrease cardiovascular mortality but factors responsible for a positive response to training remain unclear. The aim of this study was to compare cardiac hemodynamic parameters changes after a training program in CHD patients, according to the training responder’s status. Methods 72 CHD patients (78% males, 63±9y) were recruited to perform a 12-week training consisting in a combination of endurance and endurance sessions. Patients underwent 2 cardiopulmonary exercise testing (CPET) using a ramp protocol (10 to 15 W/min) on a cycle ergometer pre- and post-training. Hemodynamic parameters (e.g., cardiac output (CO), cardiac index (CI), stroke volume (SV), systemic vascular resistance (SVR)) were measured by bioimpedance, and CPET parameters (e.g., peak oxygen uptake (O2peak)) were also measured pre- and post-training. Results Patients were divided in 2 groups (responders-R and non-responders-NR) according to the median change in O2peak. In the R group, O2peak (+16.8%, p < 0.001), CO, CI and SV increased by16.6%, 16.8% and 13.0%, respectively (p < 0.01) after the training program. In the NR group, O2peak, CO, CI and SV increased by 0.48%, 5.12%, 8.07% and 5.75%, respectively (p < 0.01). The SVR decreased in both groups (-19.0% in R and -11.4% in NR, p < 0.001). Conclusion The R group of CHD patients showed better improvement in cardiac hemodynamic and CPET parameters after a 12-week training program than NR. Further studies are needed to determine the best way to individualize training programs for the non-responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».