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Enregistrement W4377988920 · doi:10.1093/eurjpc/zwad125.182

Sex differences in the change in cardiorespiratory fitness and quality of life following exercise training in adults with atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4377988920 sur OpenAlexafffundabout
S Vidal Almela, Isabela Roque Marçal, Johnny Wong, Tasuku Terada, Bao Nguyen, Albert Marni Joensen, Jesse Bittman, M T Mills, Denis Prud’homme, Jennifer L. Reed

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessAnxietyDepression (economics)Meta-analysisAtrial fibrillationPhysical therapyQuality of life (healthcare)AnthropometryVO2 maxInternal medicineHeart rateBlood pressurePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): University of Ottawa Heart Institute. Patients with atrial fibrillation (AF) often have poor cardiorespiratory fitness (CRF), quality of life (QoL) and mental health. Improving CRF through exercise training is an important AF management target associated with lower hospitalization and mortality rates. Emerging research indicates smaller CRF increases in females than males following exercise training. Yet, this has not been examined in those with AF. The primary aim was to compare changes in CRF (estimated or directly measured as peak oxygen consumption [VO2peak, mL O2/kg/min]) following exercise training between females and males with AF. We hypothesized that females would experience smaller CRF improvements. Secondary aims compared changes in functional capacity (6-minute walk test [6MWT] distance), QoL (SF-36), anthropometric and hemodynamic measures, and anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale). Methods This review adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and was registered with PROSPERO (#CRD42022302310). Five electronic bibliographic databases were searched to identify published and unpublished studies up to January 2022, with prospective cohort and experimental designs, implementing exercise training of any form ≥4 weeks, in adults with AF. When eligible studies did not segregate results by sex, authors were contacted to obtain their sex-specific data. Random-effects meta-analyses were performed to synthesize the measures of effect (i.e. mean difference [MD] in the changes between sexes following exercise). Results Our search identified 9,398 studies. Sex-specific data were obtained from 18/60 eligible studies (see Table 1), with 868 participants enrolled in an exercise training program (29% females, F: 69±7, M: 66±8 years old). Exercise interventions lasted between 6 weeks to 1 year and used mainly aerobic training of light to high intensity, 2 to 5 days/week. The change in VO2peak did not differ between sexes (MD=+0.25, 95% CI=−1.13 to +1.62 mL O2/kg/min, p=0.724; I²=33%, see Figure 1). There were no differences in changes in functional capacity (MD=−7.11, 95% CI=−22.56 to +8.34 m, p=0.367; I²=66%); Physical Component Summary (MD=+0.82, 95% CI=−1.72 to +3.36 points, p=0.526; I²=49%) and Mental Component Summary (MD=+1.03, 95% CI=−1.68 to +3.75 points, p=0.456; I²=46%) scores of the SF-36; body mass index (MD=−0.13, 95% CI=−0.94 to +0.68 kg/m², p=0.756; I²=0%); anxiety (MD=+0.22, 95% CI=−1.33 to +1.77 points, p=0.782; I²=39%) and depression (MD=-0.01, 95% CI=−1.64 to +1.63 points, p=0.995; I²=60%). Smaller reductions in SBP were found in females than males (MD=+3.11, 95% CI=0.14 to 6.09 mmHg, p=0.040, I²=42%). Conclusions This review addressed the lack of sex-based analyses in previous exercise studies in AF. We did not observe smaller changes in CRF in females. However, the underrepresentation of females in research continues to hinder establishing clear conclusions in sex-specific research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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