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Enregistrement W4377989008 · doi:10.1093/eurjpc/zwad125.170

Non-alcoholic steatohepatitis and hepatic fibrosis are strongly associated with estimated 10-years cardiovascular risk in people living with severe obesity

2023· article· en· W4377989008 sur OpenAlexafffund
Fannie Lajeunesse‐Trempe, Sarah Dugas, Ina Maltais‐Payette, Marie‐Ève Piché, Georgios K. Dimitriadis, Laurent Biertho, André Tchernof

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésMedicineBody mass indexObesityWaistDyslipidemiaInternal medicineMetabolic syndromeSteatohepatitisFatty liverType 2 diabetesPopulationAnthropometryDiabetes mellitusDiseaseEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): Cardiometabolic health, diabetes and obesity research network IUCPQ Foundation. Background Obesity (Body Mass Index [BMI] over 30 kg/m2) is associated with metabolic disturbances that promote the development and progression of cardiovascular diseases (CVD). However, the association between anthropometric indices of obesity (BMI, Waist Circumference [WC], Waist-to-Hip ratio [WHR] or Neck Circumference [NC]) and CVD risk factors has not always been observed in people living with severe obesity (BMI >35 kg/m2). Among obesity-related metabolic disorders, non-alcoholic ateatohepatitis (NASH) is associated with an increased risk of CVD and cardiac events. NASH has been shown to correlate with a degree of obesity, as defined by BMI or WC. The association between anthropometric parameters, NASH and CVD risk factors has not been explored yet in people living with severe obesity. Purpose The aim of this study was to explore the relationships between CVD risk score, anthropometric parameters and the presence of NASH (hepatic steatosis and fibrosis) in a population with severe obesity. Method A total of 2257 patients with severe obesity, who underwent bariatric surgery with concomitant liver biopsy were included. All biopsy specimens were classified according to the Brunt grading system. Pre-operative demographic and anthropometric data (age, sex, weight, height, BMI, WC, WHR, NC) were recorded. Comorbidities were assessed (type 2 diabetes, hypertension, dyslipidemia). The 10-year cardiovascular risk was calculated preoperatively in each patient using the Framingham risk score (FRS). Dependent variable FRS was compared using Kruskal Wallis H test and Chi2 exact test. Associations were tested using multivariate logistic regression analysis. Results In this specific population (mean age of 46.2 years old, mean BMI of 47.8 kg/m2, 69.1% female), FRS did not significantly increase with weight, BMI and WC, but was positively correlated with WHR and NC (p<0.05). A total of 47.3 % of patients with a histopathological diagnosis of NASH had a moderate-to-high FRS. Among NASH patients with histopathological evidence of grade-4 fibrosis, 69.3% had a moderate-to-high FRS. Presence of NASH and fibrosis were more strongly correlated with a moderate-to-high FRS (OR of 1.61 and 1.37, respectively), compared to all other anthropometric parameters (p<0.05), except WHR (OR of 1.99). Conclusion In people living with severe obesity, the presence of NASH and hepatic fibrosis is strongly associated with a high FRS but not more than WHR. Further research is needed to identify the best predictors of CVD and cardiac events in people living with NASH and severe obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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