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Enregistrement W4377996780 · doi:10.1515/9783839466889-004

Chapter two: Waking the Poisoned Princess

2023· book-chapter· en· W4377996780 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuetranscript Verlag eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryAeronauticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Canadian journalist and Istanbul resident Nick Ashdown had his mobile phone stolen and his mobile phone locator put the device somewhere in Tarlabaşı, Ashdown took to Twitter to rally the help of fellow Tweeps."Anyone in tight with this neighbourhood of Tarlabaşı?It's likely where my stolen phone is," he wrote, both in English and Turkish.The many replies to his seemingly innocuous question ranged from concern to open mockery."You still have your kidneys, right?Check them," one person tweeted, and another: "Even if it was an iPhone 20, nobody would dare to try."Others reverted to images to get the point across.A photograph of Sylvester Stallone as the movie character Rambo, holding a blazing machine gun, was captioned with: "There is only one man who would dare to go there."One Tweet, "Even John Wick can't get his phone from Tarlabaşı", in reference to a series of action movies featuring a retired killer-to-rent out for revenge, went viral.The thread itself became so popular that several Turkish news websites featured listicle pieces on Ashdown's Twitter request.It is unclear if the hapless journalist got his phone back.Why is this social media interaction important?It is unlikely that the Tweet would have gotten as much attention had the mobile phone locator turned up the device in another Istanbul neighbourhood.The Twitter exchanges and online comments show that people think they "know" how dangerous Tarlabaşı is, and the tweets assume this shared knowledge as a given.This is also why the joking comments on the journalist's request work: the question if anyone can help getting a stolen mobile phone back from Tarlabaşı is ridiculous only because the insiders to the joke "know" about the neighbourhood's terrible reputation, and those that do not are mocked as clueless.It is worth pausing to underline the degree to which the stigma attached to Tarlabaşı is pervasive knowledge, and as such, constitutes a social 'truth' so public that not only insiders or invested state actors were aware of it.One of the most puzzling experiences in that regard was with a family of Iraqi Christians from the city of Mosul I had befriended and who lived in the nearby neighbourhood of Kurtuluş.They had fled from Iraq to Turkey via the land route in 2010, after living conditions in their hometown had become untenable due to continuous sectarian violence and war.They told me about attacks on their church back at home in Iraq, about abductions and killings in the streets that had become commonplace.One evening I was sitting in their living room with the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle