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Enregistrement W4378070013 · doi:10.31542/cb.v5i1.2526

Covid-19 and its Impact on Hospitals

2023· article· en· W4378070013 sur OpenAlex
Riya Dhunna

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCrossing Borders Student Reflections on Global Social Issues · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNonprobability samplingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Economic shortagePandemicPersonal protective equipmentEmergency departmentPsychologyHealthcare systemQualitative research2019-20 coronavirus outbreakSample (material)MedicineMedical emergencyFamily medicineNursingSociologyPolitical scienceEnvironmental healthDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explored the extent to which the Covid-19 pandemic has impacted Canadian hospitals and emergency department (ED) wait times. A purposive sampling procedure was used for this study to conduct a content analysis on a sample of 50 of the most recent and relevant comments that included reactions, personal experiences, and possible solutions towards ED wait times from a CBC News article. A coding procedure examined any frequent themes and subcategories in the comments. Results showed six consistently present categorical themes: Wait Times, Shortage of Workers, Underfunded Healthcare System, Unrelated Covid-19 Symptoms, Avoidance, and Solutions. Furthermore, additional subcategories were determined from the themes. This study analyzes the intense backlogs of surgical cases and waiting rooms, resulting in adverse patient outcomes. Additionally, this study explores the underfunded and understaffed healthcare system, the stresses healthcare workers face daily, and possible solutions to mend this broken healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,481 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle