Describing Engagement in the HIV Care Cascade: A Methodological Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Engagement in the HIV care cascade is required for people living with HIV (PLWH) to achieve an undetectable viral load. However, varying definitions of engagement exist, contributing to heterogeneity in research regarding how many individuals are actively participating and benefitting from care. A standardized definition is needed to enhance comparability and pooling of data from engagement studies. Objectives: The objective of this paper was to describe the various definitions for engagement used in HIV clinical trials. Methods: Articles were retrieved from CASCADE, a database of 298 clinical trials conducted to improve the HIV care cascade (https://hivcarecascade.com/), curated by income level, vulnerable population, who delivered the intervention, the setting in which it was delivered, the intervention type, and the level of pragmatism of the intervention. Studies with engagement listed as an outcome were selected from this database. Results: 13 studies were eligible, of which five did not provide an explicit definition for engagement. The remaining studies used one or more of the following: appointment adherence (n=6), laboratory testing (n=2), adherence to antiretroviral therapy (n=2), time specification (n=5), intervention adherence (n=5), and quality of interaction (n=1). Conclusion: This paper highlights the existing diversity in definitions for engagement in the HIV care cascade and categorize these definitions into appointment adherence, laboratory testing, adherence to antiretroviral therapy, time specification, intervention adherence, and quality of interaction. We recommend consensus on how to describe and measure engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,474 | 0,569 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».