Pyruvate Kinase M (PKM) binds ribosomes in a poly-ADP ribosylation dependent manner to induce translational stalling
Notice bibliographique
Résumé
In light of the numerous studies identifying post-transcriptional regulators on the surface of the endoplasmic reticulum (ER), we asked whether there are factors that regulate compartment specific mRNA translation in human cells. Using a proteomic survey of spatially regulated polysome interacting proteins, we identified the glycolytic enzyme Pyruvate Kinase M (PKM) as a cytosolic (i.e. ER-excluded) polysome interactor and investigated how it influences mRNA translation. We discovered that the PKM-polysome interaction is directly regulated by ADP levels-providing a link between carbohydrate metabolism and mRNA translation. By performing enhanced crosslinking immunoprecipitation-sequencing (eCLIP-seq), we found that PKM crosslinks to mRNA sequences that are immediately downstream of regions that encode lysine- and glutamate-enriched tracts. Using ribosome footprint protection sequencing, we found that PKM binding to ribosomes causes translational stalling near lysine and glutamate encoding sequences. Lastly, we observed that PKM recruitment to polysomes is dependent on poly-ADP ribosylation activity (PARylation)-and may depend on co-translational PARylation of lysine and glutamate residues of nascent polypeptide chains. Overall, our study uncovers a novel role for PKM in post-transcriptional gene regulation, linking cellular metabolism and mRNA translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».