Diagnosis and Management of Pediatric Chronic Hand Eczema: The PeDRA CACHES Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic hand eczema (CHE) significantly impacts quality of life. Published literature on pediatric CHE (P-CHE) in North America including knowledge on epidemiology and standard evaluation and management is limited. OBJECTIVE: Our objective was to assess diagnostic practices when evaluating patients with P-CHE in the US and Canada, produce data on therapeutic agent prescribing practices for the disorder, and lay the foundation for future studies. METHODS: We surveyed pediatric dermatologists to collect data on clinician and patient population demographics, diagnostic methods, therapeutic agent selection, among other statistics. From June 2021 to January 2022, a survey was distributed to members of the Pediatric Dermatology Research Alliance (PeDRA). RESULTS: Fifty PeDRA members responded stating that they would be interested in participating, and 21 surveys were completed. For patients with P-CHE, providers most often utilize the diagnoses of irritant contact dermatitis, allergic contact dermatitis, dyshidrotic hand eczema, and atopic dermatitis. Contact allergy patch testing and bacterial hand culture are the most used tests for workup. Nearly all utilize topical corticosteroids as first line therapy. Most responders report that they have treated fewer than six patients with systemic agents and prefer dupilumab as first-line systemic therapy. CONCLUSIONS: This is the first characterization of P-CHE among pediatric dermatologists in the United States and Canada. This assessment may prove useful in designing further investigations including prospective studies of P-CHE epidemiology, morphology, nomenclature, and management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle