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Enregistrement W4378070605 · doi:10.1111/jssr.12862

Masculinity, Femininity, and Reported Paranormal Beliefs

2023· article· en· W4378070605 sur OpenAlexafffund
Tony Silva

Notice bibliographique

RevueJournal for the Scientific Study of Religion · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationUniversity of British Columbia
Mots-clésParanormalFemininityPsychologyMasculinityExpression (computer science)Gender identitySocial psychologyGender rolePsychoanalysisMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous research has found that women are more likely than men to report belief in nonmaterial paranormal phenomena (e.g., psychics). There are inconsistent findings about whether men are more likely than women to report belief in material paranormal phenomena (e.g., bigfoot/sasquatch), and no prior survey research has examined gender expression (as masculine or feminine) as it relates to paranormal beliefs. This paper asks: How do gender identity and gender expression relate to reported paranormal beliefs? It answers this question using a large sample ( n = 2504) of Canadians. Femininity helps explain differences between cisgender women and men on reported beliefs about foreseeing the future and telekinesis, but less so about reported belief in ghosts. Intriguingly, reported gender atypicality is associated with reported belief in all paranormal phenomena among cisgender women and among cisgender men. The results highlight the importance of measuring gender expression for beliefs that science cannot verify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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