Chocolate intake and muscle pain sensation: A randomized experimental study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chocolate, as a cocoa-derived product rich in flavanols, has been used for medical and anti-inflammatory purposes. Therefore, the aim of this study was to investigate if the ingestion of different percentages of cocoa products affects the experimentally induced pain caused by intramuscular hypertonic saline injections in the masseter muscle of healthy men and women. METHODS: This experimental randomized, double-blind, and controlled study included 15 young, healthy, and pain-free men and 15 age-matched women and involved three visits with at least a 1-week washout. Pain was induced twice at each visit with intramuscular injections of 0.2 mL hypertonic saline (5%), before and after intake of one of the different chocolate types: white (30% cocoa content), milk (34% cocoa content), and dark (70% cocoa content). Pain duration, pain area, peak pain, and pressure pain threshold (PPT) were assessed every fifth minute after each injection, up until 30 min after the initial injection. Descriptive and inferential statistics were performed using IBM® SPSS (Version 27); significance level was set to p<0.05. RESULTS: This study showed that intake of chocolate, no matter the type, reduced the induced pain intensity significantly more than no intake of chocolate (p<0.05, Tukey test). There were no differences between the chocolate types. Further, men showed a significantly greater pain reduction than women after intake of white chocolate (p<0.05, Tukey test). No other differences between pain characteristics or sexes were revealed. CONCLUSION: Intake of chocolate before a painful stimulus had a pain-reducing effect no matter the cocoa concentration. The results indicate that perhaps it is not the cocoa concentration (e.g., flavanols) alone that explains the positive effect on pain, but likely a combination of preference and taste-experience. Another possible explanation could be the composition of the chocolate, i.e. the concentration of the other ingredients such as sugar, soy, and vanilla. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05378984.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».