Hybrid Piezoelectric–Magnetic Self‐Sensing Actuator using Novel Dual‐Alignment Magnetic/Mechanical Processing for Vibration Control of Whole‐Body Vibrations
Notice bibliographique
Résumé
Multi‐stimuli‐responsive/‐functional polymeric materials can respond to numerous stimuli and execute multiple tasks, overcoming barriers faced by single‐stimuli materials. Herein, the development of hybrid piezoelectric–magnetic self‐sensing actuator (HPMSA) that can both sense and actuate is proposed. This iron oxide/functionalized carbon nanotube/polyvinylidene fluoride film optimizes both piezoelectric and magnetic properties through dual‐alignment fabrication, utilizing strong element bonds for simultaneous alignment. Magnetic nanoparticles are advantageous over nanorods due to latter's randomized shape anisotropy decreasing magnetization. The dual magnetic and mechanical processing increases polar β‐crystal content to 88%, where magnetic alignment alone increases degree of crystallinity to 66%. As a vibration damper, HPMSA operates within 40–600 Hz frequency, with a sensing sensitivity of 2.5 mV g−1 and 0.72 m s−2 weighted acceleration damping, lowering passenger health risks. Piezoelectric and magnetic relationship shows 0.19 V increase with 125 mT applied. The flexible HPMSA can integrate onto a curved surface and sense/dampen vibrations of an air motor, propeller drone, and simulated tremors. The HPMSA provides tremendous potential and understanding into multi‐stimuli‐responsive/functional materials, simultaneous alignment, and vibration control in the next generation of transportation vehicles for human safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».