Potential for a Virtual Care Model in the Perioperative Management of Anticoagulant Therapy: A 5-Year Retrospective Clinic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background With a trend toward greater virtual care in selected clinical settings, perioperative anticoagulant management appears well suited for this care delivery model. We explored the potential for virtual care among patients who are receiving anticoagulant therapy and require perioperative management around the time of an elective surgery/procedure. Methods We undertook a retrospective review of patients who were receiving anticoagulant therapy, either a direct oral anticoagulant (DOAC) or warfarin, assessed in a perioperative anticoagulation-bridging clinic over a 5-year period from 2016 to 2020. Using prespecified criteria, we determined the proportion of patients who likely would be suitable for virtual care (receiving a DOAC or warfarin and having a minimal- or low-/moderate-bleed-risk surgery/procedure), those who likely would be suitable for in-person care (receiving warfarin and requiring heparin bridging for a mechanical heart valve), and patients who would be suitable for either care delivery model (receiving a DOAC or warfarin, but not with a mechanical heart valve, and requiring a high-bleed-risk surgery/procedure). Results During the 5-year study period, there were 4,609 patients assessed for perioperative anticoagulant management in whom the most widely used anticoagulants were warfarin (37%), apixaban (30%), and rivaroxaban (24%). Within each year assessed, 4 to 20% of all patients were undergoing a minimal-bleed-risk procedure, 76 to 82% were undergoing a low-/moderate-bleed-risk surgery/procedure, and 10 to 39% were undergoing a high-bleed-risk surgery/procedure. The proportion of patients considered suitable for virtual, in-person, or either virtual or in-person management was 79.6, 7.1, and 13.3%, respectively. Conclusion In patients who were assessed in a perioperative anticoagulation clinic, there was a high proportion of patients in whom a virtual care model might be suitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».