Hexachlorobenzene (HCB) adsorption onto the surfaces of C60, C59Si, and C59Ge: Insight from DFT, QTAIM, and NCI
Notice bibliographique
Résumé
Several reports have shown that nanomaterials have been found to be effective for gas sensing application and the adsorption of hazardous organochloride. Herein, dispersion corrected density functionals; D3-B3LYP-D3, ωB97XD, M06-2X and PBE0 all at the 6-311G (d) basis set was used to study the interactions of metal-doped fullerenes (silicon (C59Si) and germanium (C59Ge)) with Hexachlorobenzene (C6Cl6) gas molecule. The adsorption properties of the adsorbents viz; the pure fullerene nanocage (C60) and the doped system; Silicon (C59Si) and Germanium (C59Ge) were all investigated in terms of reactivity, stability, bond order, intermolecular interaction, van der waals, and weak interaction as well as adsorption energy. The reactivity levels of the examined surfaces were observed within the same range at the B3LYP-D3/6-311G (d) level of theory to be 5.996 eV, 5.309 eV, and 5.188 eV for C60, C59Si and C59Ge adsorbents respectively. From our calculation for adsorption energies; the high negative value -1.010 eV of for the C59Ge nanocage suggests that the doped surface adsorbs hexachlorobenzene better in comparison to the other surfaces and adsorption is thermodynamically favored. The results for natural bond orbitals (NBO), quantum theory of atoms in molecules (QTAIM), and non-covalent interaction (NCI) were consistent across all systems and favored physical adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».