Impact of vitamin C on the reduction of opioid consumption after an emergency department visit for acute musculoskeletal pain: a double-blind randomised control trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent evidence has shown that vitamin C has some analgesic properties in addition to its antioxidant effect and can, therefore, reduce opioid use during recovery time. Vitamin C analgesic effect has been explored mostly during short-term postoperative context or in disease-specific chronic pain prevention, but never after acute musculoskeletal injuries, which are often seen in the emergency department (ED). The protocol's primary aim is to compare the total morphine 5 mg pills consumed during a 2-week follow-up between patients receiving vitamin C or a placebo after ED discharge for an acute musculoskeletal pain complaint. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a two-centre double-blind randomised placebo-controlled trial with 464 participants distributed in two arms, one group receiving 1000 mg of vitamin C two times a day for 14 days and another one receiving a placebo. Participants will be ≥18 years of age, treated in ED for acute musculoskeletal pain present for less than 2 weeks and discharged with an opioid prescription for home pain management. Total morphine 5 mg pills consumed during the 2-week follow-up will be assessed via an electronic (or paper) diary. In addition, patients will report their daily pain intensity, pain relief, side effects and other types of pain medication or other non-pharmacological approach used. Three months after the injury, participants will also be contacted to evaluate chronic pain development. We hypothesised that vitamin C, compared with a placebo, will reduce opioid consumption during a 14-day follow-up for ED discharged patients treated for acute musculoskeletal pain. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received approval from the Ethics Review Committee from the 'Comité d'éthique de la recherche du CIUSSS du Nord-de-l'Île-de-Montréal (No 2023-2442)'. Findings will be disseminated through scientific conferences and peer-reviewed journal publication. The data sets generated during the study will be available from the corresponding author on reasonable request. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05555576 ClinicalTrials.Gov PRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».