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Enregistrement W4378071701 · doi:10.1186/s12879-023-08319-4

“I take it and give it to my partners who will give it to their partners”: Secondary distribution of HIV self-tests by key populations in Côte d’Ivoire, Mali, and Senegal

2023· review· en· W4378071701 sur OpenAlexaff
Odette Ky‐Zerbo, Alice Desclaux, Sokhna Boye, Mathieu Maheu‐Giroux, Nicolas Rouveau, Anthony Vautier, Cheick Sidi Camara, Brou Alexis Kouadio, Souleymane Sow, Clémence Doumenc-Aïdara, Papa Alioune Gueye, Olivier Geoffroy, Odé Kanku Kamemba, E. Ehui, Cheick Tidiane Ndour, Abdelaye Keita, Joseph Larmarange

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUnitaidAgence Française de Développement
Mots-clésThematic analysisMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineDistribution (mathematics)Qualitative researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: HIV epidemics in Western and Central Africa (WCA) remain concentrated among key populations, who are often unaware of their status. HIV self-testing (HIVST) and its secondary distribution among key populations, and their partners and relatives, could reduce gaps in diagnosis coverage. We aimed to document and understand secondary HIVST distribution practices by men who have sex with men (MSM), female sex workers (FSW), people who use drugs (PWUD); and the use of HIVST by their networks in Côte d'Ivoire, Mali, and Senegal. METHODS: A qualitative study was conducted in 2021 involving (a) face-to-face interviews with MSM, FSW, and PWUD who received HIVST kits from peer educators (primary users) and (b) telephone interviews with people who received kits from primary contacts (secondary users). These individual interviews were audio-recorded, transcribed, and coded using Dedoose software. Thematic analysis was performed. RESULTS: A total of 89 participants, including 65 primary users and 24 secondary users were interviewed. Results showed that HIVST were effectively redistributed through peers and key populations networks. The main reported motivations for HIVST distribution included allowing others to access testing and protecting oneself by verifying the status of partners/clients. The main barrier to distribution was the fear of sexual partners' reactions. Findings suggest that members of key populations raised awareness of HIVST and referred those in need of HIVST to peer educators. One FSW reported physical abuse. Secondary users generally completed HIVST within two days of receiving the kit. The test was used half the times in the physical presence of another person, partly for psychological support need. Users who reported a reactive test sought confirmatory testing and were linked to care. Some participants mentioned difficulties in collecting the biological sample (2 participants) and interpreting the result (4 participants). CONCLUSION: The redistribution of HIVST was common among key populations, with minor negative attitudes. Users encountered few difficulties using the kits. Reactive test cases were generally confirmed. These secondary distribution practices support the deployment of HIVST to key populations, their partners, and other relatives. In similar WCA countries, members of key populations can assist in the distribution of HIVST, contributing to closing HIV diagnosis gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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