Prevalence of Adult Honey Bee (Apis mellifera L.) Pests and Pathogens in the Five Beekeeping Regions of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Mexico is a major honey producer, but not much information exists about the health status of honey bees (Apis mellifera L.) in the country. This study was conducted to determine the sanitary status of adult honey bees in Mexico’s five beekeeping regions. Samples from 369 apiaries were diagnosed to identify pathogens such as Varroa destructor, which was quantified, Acarapis woodi, Nosema spp., and five viruses. Colonies were also inspected for the presence of the small hive beetle (SHB), Aethina tumida. Varroa destructor was found in 83.5% of the apiaries, with the Pacific Coast region having the highest prevalence (>95%) and rates (4.5% ± 0.6). Acarapis woodi was detected in only one apiary from the Pacific Coast, whereas Nosema spp. were prevalent in 48.5% of the apiaries, with the highest and lowest frequencies in the Yucatan Peninsula and North regions (64.6% and 10.2%, respectively). For viruses, deformed wing virus (DWV) was detected in 26.1% of the apiaries, with the highest frequency in the Pacific Coast region (44.7%). Israeli acute paralysis virus (IAPV) was diagnosed in 3.2% of the samples and sacbrood bee virus (SBV) in 23.3% of them, with the highest frequency in the High Plateau region (36.4%). Chronic bee paralysis and Kashmir bee viruses were not detected. SHB prevalence was 25.2% nationwide, with the highest frequency in the Yucatan Peninsula (39.2%). This study shows that the most common parasites of adult honey bees in Mexico are V. destructor and Nosema spp., and that the most prevalent virus is DWV, whereas SHB is highly prevalent in the Yucatan Peninsula. This information could be useful to design disease control strategies for honey bee colonies in different regions of Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».