Myristicin: From its biological effects in traditional medicine in plants to preclinical studies and use as ecological remedy in plant protection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myristicin is an allylbenzene and a major key constituent of many plant species, such as Myristica fragrans Houtt. (nutmeg), Foeniculum vulgare Mill. (fennel), and Petroselinum crispum (Mill.) Fuss (parsley). Their plant parts have been used in traditional medicine and as a flavoring seasoning for cooking but, and as biopesticides with natural compounds. Myristicin has been related with several biological effects, such as anticarcinogenic, anti‐inflammatory, antimicrobial, antioxidant, antidiabetic, analgesic, and hepatoprotective. The traditional uses include the treatment of complications related to gastrointestinal tract, respiratory system, and gynecological disorders. However, several studies have been reported contraindications associated to high dose consumption of myristicin. This review summarizes the biological activities of myristicin and myristicin‐rich plants, toxicological effects along with its bioavailability, and metabolism. In addition, their traditional uses and their role as ecological remedy in plants protection has been reviewed. Nutmeg is the myristicin‐rich plant with more pharmacological effects reported but also with most contraindication and toxically reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».