Achados Clínicos pós-Covid-19: Um relato de caso
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: O objetivo deste artigo foi analisar o perfil clínico de dois pacientes, três meses após contrair o Covid-19. Métodos: Refere-se a um estudo descritivo do tipo série de casos, contendo duas amostras. As ferramentas utilizadas para traçar este perfil clínico foram espirometria e dinamometria, além de questionários para avaliação da qualidade de vida, dispneia, funcionalidade pós-Covid-19, percepção do efeito global, função objetiva, falhas cognitivas, escala visual numérica, questionário de dor McGill, escala de catastrofização da dor e a escala visual numérica, correlacionando-os com os achados encontrados na literatura. Resultados: Como resultado, observa-se por unanimidade as variáveis dor e deficiência cognitiva como sequelas da doença. Conclusão: Conclui-se que as alterações nos pacientes que tiveram infecção anterior por Covid-19, são importantes e consideráveis nos resultados da espirometria, fraqueza muscular, alteração na qualidade de vida e déficit na função objetiva. Assim como, pacientes com dor no pós Covid-19 apresentam níveis significativos de ansiedade e cinesiofobia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».